Разработчик Deep Learning
> Оптимизация скорости прогнозирования
> Повышение качества генерации, уменьшение требуемых объемов набора данных, снижение количества ложных позиций;
> Сбор, преобразование и предварительная обработка исходных данных для подготовки их к анализу
> Проведение сравнительного исследования различных алгоритмов и моделей
> Реализация модели в форме, которая может быть легко использована инженерами, документирование ее интерфейсов
> Предоставление модели в форме, которую можно легко развернуть и поддерживать
> 3+ Года опыта работы с Глубоким обучением
> Отличное знание Python (pandas, numpy, jupyter, virtualenv)
> Уверенное знание фреймворка Pytorch
> Хорошее понимание языковых моделей Megatron-LM, GPT-2, Bert
> Опыт работы с библиотекой transformers (https://github.com/
huggingface/transformers)
> Возможность использовать одно из облачных решений (Azure \ AWS \ Google CLoud) для предварительного обучения моделей
> Базовое понимание фреймворков TensorFlow и Keras
> Базовые знания теории вероятности, статистики, линейной алгебры и методов оптимизации
> Опыт работы с регулярными выражениями
> Опыт работы с парсерами
> Возможность настроить mutli-GPU обучение tensorflow-cpu (для загрузки данных из TFRecords)
> Желателен опыт работы с пакетами НЛП
> Опыт работы с рекомендательными моделями Консультант
Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами
> Office (Skolkovo or Nizhny Novgorod, Gorky square) or remote.